世界的な港湾建設の急速な発展に伴い、港湾の処理能力は拡大し、国際経済統合の潮流の中で、物流輸送の担い手である埠頭は、物流自動化レベルの向上、人員配置の削減、物流コストの削減、そして自動制御プラットフォームの構築が求められています。埠頭のインテリジェントゲートプロジェクトには、電子ナンバープレート認識、コンテナ番号認識、コンテナの障害検知、ゲートのヒューマンコンピュータインタラクションシステムなど、多くの機能が含まれています。

電子ナンバープレートには、車両ID、ナンバープレート番号、車両重量などの車両の基本情報がカード発行管理システムを通じて事前に書き込まれます。 RFID ドックのゲート開口部に出入りするすべての車両には電子ナンバープレートが設置されており、車両には固有の番号が付与されています。 身分証明書識別システムは、電子ナンバープレートのゲート、道路などを識別する必要があるすべての場所に設置されます。識別システムは全天候で動作します。電子ナンバープレートを備えた車両が識別エリアに設置されると、識別アンテナは電子ナンバープレート内の関連情報をキャプチャしてリアルタイムでバックエンドに送信し、バックエンドがさらに処理できるように支援します。コンテナ番号はコンテナを一意に識別するためのIDシンボルとして使用され、コンテナ輸送プロセスのすべてのリンクを記録する必要があります。ニューラルネットワークアルゴリズムと高度なCCD画像取得技術に基づく画像認識技術により、システムは到着港のさまざまなコンテナ番号を自動的にキャプチャし、コンテナ番号を自動的に識別できるため、手動コピーによるエラーが回避され、港湾時間が短縮され、作業効率が向上します。コンテナ本体の残留損傷の検出は、港湾エリアに入るコンテナのターミナルでの不可避の検査であり、主に輸送企業とターミナルが損傷事例によって引き起こされる紛争を防止します。従来、この作業はゲートの係員が踏切まで行き、高所作業車を使って箱の上面を点検していたため、高リスクかつ不正確な作業という問題があった。本システムは、高度な論理制御システムと画像取得システムにより、箱の表面画像をコンピュータ画面に表示し、コンピュータを起動する前に残留損失の検出を完了できる。

運転手がトラックを埠頭のゲートまで運転した後、電子ナンバープレート認識、コンテナ番号認識、障害検査など、多くのデータの自動収集プロセスを待ってから、手元にある予約フォームをゲートシステムに送信する必要があります。従来、この作業はゲート室のスタッフが入力していましたが、ヒューマンコンピュータインタラクションシステムを使用することで、予約注文情報を自動的にスキャンしてゲートシステムに取り込むことができました。埠頭システムは運転ガイドをチケットとして運転手にフィードバックします。この一連の情報対策により、集荷トラックの通関速度は5分から30秒に短縮され、集荷トラックの通関効率と港湾のスループットが大幅に向上しました。電子ナンバープレートは分解防止電子ラベルであるため、無関係の違法車両は港湾区域に入ることができず、潜伏防止機能があり、1台の車に1枚のカードが保証され、偽造ナンバープレートの出現が排除されます。データベースでは、車両情報は同時に運ばれるコンテナ情報と関連付けられています。データ収集の自動化により、管理者は各コンテナをより正確に把握できるようになり、海運会社やヤードにより正確な情報を提供できます。一般的に、多くの海運会社はターミナルを通じてコン​​テナの状態と到着時刻を把握しており、ターミナルはこの情報を取得するために固定位置データ収集方式を採用しています。従来の手動収集方式ではデータ情報に誤差が生じる可能性があり、RFIDによるコンテナデータの自動収集はデータ収集の速度と精度を向上させ、ユーザーが関連商品のリアルタイム情報をタイムリーに把握できるようにします。